Oktatási portál · Nem befektetési tanácsadás

Értsd meg az algoritmusokat,
ne csak kövess.

A PiaciLab a pénzügyi piacok gépi elemzésének oktatásával foglalkozik — AI-alapú módszerek, adatvezérelt stratégiák és kockázatkezelési alapismeretek, kizárólag oktatási céllal, magyarul.

Témakörök Cikkek böngészése

Az oldal tartalma kizárólag oktatási célú — nem minősül befektetési ajánlásnak.

Tananyagterületek

Mit tanulsz a PiaciLabon?

Három alapvető terület, amelyek együtt alkotják a modern piacelemzés tudásbázisát.

01

AI & Gépi tanulás a pénzügyekben

Mesterséges intelligencia és gépi tanulási modellek alkalmazása az árfolyamelemzésben. Neurális hálózatok, döntési fák és prediktív modellek — elméleti alapoktól a módszertanig.

  • Neurális hálózatok
  • Random Forest
  • NLP a pénzügyekben
02

Algoritmikus stratégiák és backtesting

Szisztematikus kereskedési rendszerek felépítési elvei. Hogyan teszteljük historikus adatokon a stratégiákat? Teljesítménymutatók értelmezése és a túlillesztés elkerülése.

  • Stratégiatesztelés
  • Sharpe-ráta
  • Monte Carlo
03

Adatelemzés és kockázatkezelés

Statisztikai módszerek a pénzügyi adatok feldolgozásában. Volatilitásmodellek, korreláció-elemzés, portfólió-kockázat mérése és a tőkevédelem alapelvei.

  • VaR számítás
  • Beta és Alpha
  • Korreláció

Legfrissebb

Oktatási cikkek

Hogyan „lát" az AI az árfolyamgrafikonban?

A konvolúciós neurális hálózatok (CNN) képesek mintázatokat felismerni az árfolyamgörbékben — de mit jelent ez valójában, és milyen korlátai vannak ennek a megközelítésnek?

Értesítés új cikkekről

Backtesting: a statisztika, amit senki nem mutat meg

Az optimalizált visszatesztelési eredmények általában túlzottan optimisták. Bemutatjuk a leggyakoribb hibákat, és azt, hogyan lehet elkerülni az adatbányász-csapdát.

Értesítés új cikkekről

Value at Risk: mi az és mit nem mond el?

A VaR széles körben alkalmazott kockázati mérőszám, de korlátait ritkán ismertetik. Megnézzük, hogyan számítják, mit mér — és miben csalhat meg.

Értesítés új cikkekről

Oktatási folyamatunk

Hogyan sajátítod el az anyagot?

Négy lépéses megközelítés, amellyel a fogalmaktól az alkalmazásig vezet az út.

01

Elméleti alap

Minden fogalmat kontextusban ismertetünk — a pénzügyi matematikától a gépi tanulási terminológiáig.

02

Adatpéldák

Valós historikus adatokon illusztráljuk az elméleti modelleket — a szemléltetés kedvéért, nem ajánlásként.

03

Kritikai elemzés

Minden módszer korlátait és gyenge pontjait is megmutatjuk — a kockázat felismerése az oktatás középpontja.

04

Önálló szemlélet

A célunk, hogy képes legyél önállóan értékelni a piaci folyamatokat és az elemzési módszereket.

2020 Alapítás éve
40+ Oktatócikk
3 Fő tématerület
100% Ingyenes tartalom

Kik vagyunk?

Független oktatóportál — elfogultság nélkül

„Nem azt tanítjuk, mit csinálj a piacon — hanem azt, hogyan gondolkodj el a folyamatokon."

A PiaciLab-ot az AI és a pénzügyi piacok határterületének oktatási célú bemutatásával alapítottuk. Tartalmainkat pénzügyi elemzők és adattudósok készítik — de minden tartalom kizárólag oktatási anyag, nem személyes befektetési tanács.

Bevételünk hirdetésekből (Google AdSense), oktatási affiliate partnerségekből és szponzorált tartalmakból (mindig jelölten) származik. Pénzügyi termék értékesítésével nem foglalkozunk.

  • Független szerkesztőség

    Nem fogadunk el jutalékot pénzügyi termékek ajánlásáért

  • Átlátható finanszírozás

    Hirdetési és partnerségi bevételek — soha nem rejtjük el

  • GDPR-megfelelőség

    Adataidat az Infotv. és GDPR szerint kezeljük

  • Magyar szakértői tartalom

    Gépi fordítás nélkül — minden cikket szakértő ír

  • Kockázati figyelmeztetések

    Minden elemzési cikkben megjelennek — a tájékoztatás érdekében

Kérdések & Válaszok

Gyakorta ismételt kérdések

Írj nekünk

Kapcsolatfelvétel

Kérdéssel, együttműködési ötlettel vagy visszajelzéssel fordulj hozzánk bátran.

Adatait az adatvédelmi irányelveinknek megfelelően kezeljük.

Elérhetőségeink

Munkanapok 9–17 óra között általában 1–2 munkanapon belül válaszolunk.